Как правильно считать показатель отказов для блога - скорректированный показатель отказов

К содержанию



Скорректированный показатель отказов или как правильно считать показатель отказов для блога.

Опубликовано:25 Июл 2012

Наверное, многие блогеры, которые пользуются такими аналитическими инструментами, как Google Analytics или Яндекс Метрика сталкивались с тем, что показатель отказов(bounce rate) у их блогов достаточно велик. Некоторые блогеры обеспокоены этим, я же всегда считал, что для блога показатель отказов в 70-80% вполне нормальная ситуация. Дело в том, что Google Analytics, как правило, засчитывает посетителя, просмотревшего только одну страницу, в bounce rate в независимости от времени проведенного ним на сайте. А большинство читателей блога как раз и уходят, прочитав только одну интересующую их статью.
Таким образом, даже если Вы напишите мегаинтересный пост в блоге, посетитель который придет пот релевантному запросу и потратит 30 минут на чтение вашего поста, будет засчитан в показатель отказов. И даже если он запомнит Ваш блог и добавит его в закладки, он все равно будет засчитан в показатель отказов, так как не переходил на другие страницы.

Чтобы решить эту проблему, а заодно и успокоить блогеров :), разработчики Google Analytics предлагают воспользоваться дополнительными настройками кода GA, чтобы получить в результате так называемый «скорректированный показатель отказов». Этот кусочек кода вызывает событие, если пользователь провел на Вашем блоге определенное количество времени. В зависимости от сайта этот период времени может составлять от 10 секунд до нескольких минут. Вы сами решаете, сколько времени достаточно для того, чтобы считать контакт посетителя эффективным.
После того как событие обработано, посетитель уже не будет засчитываться в показатель отказов, даже если он не просмотрел более ни одной страницы. Скорректированный таким образом показатель отказов будет показывать только тех пользователей, которые не провели на Вашем блоге минимального требуемого времени, т.е. позволит Вам более объективно оценить ситуацию с bounce rate. Ниже представлен пример измененного кода Google Analytics, который позволит Вам реализовать эту возможность(пример для асинхронного кода).

 

<script type=»text/javascript»> 

  var _gaq = _gaq || [];

  _gaq.push([‘_setAccount’, ‘UA-XXXXXXX-1’]);

  _gaq.push([‘_trackPageview’]);

  setTimeout(«_gaq.push([‘_trackEvent’, ’15_seconds’, ‘read’])»,15000);

   (function() {

    var ga = document.createElement(‘script’); ga.type = ‘text/javascript’; ga.async = true;

    ga.src = (‘https:’ == document.location.protocol ? ‘https://ssl’ : ‘http://www’) + ‘.google-analytics.com/ga.js’;

    var s = document.getElementsByTagName(‘script’)[0]; s.parentNode.insertBefore(ga, s);

  })();

 </script>

 

Функция setTimeout как раз и выполняет этот полезный фокус с корректировкой показателя отказов. И Вы можете настроить ее на какой Вам заблагорассудится промежуток времени (в данном примере это – 15 секунд).
Разработчики Google Analytics считают, что эта небольшая поправка позволит блогерам правильнее отслеживать и понимать поведение посетителей блогов и делать лучшие выводы из полученных данных.

Ну а если Вы используете Google Analytics на своих проектах, то скорее всего Вы — известный блогер. Готов поспорить, что Ваши визитки расходятся с космической скоростью и время от времени возникает необходимость их печатать.  В таком случае советую Вам заказать изготовление визиток  на сайте 24zakaz.ru.

Источник статьи:  Tracking Adjusted Bounce Rate In Google Analytics

Поделиться в соц. сетях

0

Понравилась статья? Подписывайтесь на обновления блога

Введите Ваш email: